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- 发布日期:2024-07-28 20:54 点击次数:191
当前,随着数字化转型加速推进,数据管理体系更加完善,数据使用效率不断提升,数据要素市场规模迅速扩大。
《数字中国发展报告(2023年)》显示,2023年,我国数字经济保持稳健增长,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。数据要素市场日趋活跃,2023年数据生产总量达32.85ZB(1ZB等于10万亿亿字节),同比增长22.44%。
从现实来看,企业内数据治理程度低,缺少高质量的数据资产沉淀,仍有大量数据潜在价值有待挖掘。
“数据作为数字经济时代的基础性和战略性资源,是科技创新的关键要素。如何挖掘数据价值,利用好数据,是每一个企业和企业家,都必须面对和思考的问题。”日前,帆软京津区域总经理李虹达在以“数字新生”为主题的帆软北京用户大会上表示,未来所有企业都是数字化企业,数据生产力会越来越成为一种显性竞争力。
为更好地挖掘数据价值,业内不断研发创新产品,以提升数据使用的边际价值。大会上,帆软发布了首款对话式业务分析工具——FineChatBI。据介绍,FineChatBI利用大模型的上下文学习、思维链等关键能力,使其能够在不同场景下理解用户所提出的业务问题,结合对应的数据拆解分析思路,并转化成正确的数据问题。
观点网讯:5月29日,据市场消息,沙特政府可能会在本周宣布一项出售沙特阿美100-200亿美元股票的计划。
数字化转型不仅依赖技术、资金、其他资源投入,更依赖于数据人才的培养。专业数据技能、创造性、管理能力、跨专业素质……培养好数据人才、数据团队,制定好人才战略计划,是成功实现数字化转型的重要抓手,也是把握发展新机遇的重要基础。
“我们以陪伴式服务、丰富的数据生态和各行各业的最佳实践来服务领军企业,让每个企业都能打造承载自身人才管理需求的数字化底座。”中国信通院企业数智人才标准特聘专家、帆软数据应用研究院院长梅杰表示。
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